verarbeitete Parameter
Die richtige Auflagenentscheidung, gestützt auf reale Vergleichstitel.
Schätzen Sie das Potenzial ein und entscheiden Sie sich für die optimale Druckauflage Ihrer Novitäten.
Das Problem
Jeder neue Titel braucht eine Auflagenentscheidung: wie viele Exemplare drucken? Diese Entscheidung wird vor der Erscheinung getroffen, auf Basis sehr weniger sicherer Informationen. Verlage stützen sich traditionell auf Erfahrung und informelle Vergleiche mit vergangenen Titeln.
DemandSens formalisiert und automatisiert diesen Vergleich über den Begriff der Vergleichstitel: ein vergangener Titel, vergleichbar mit dem neuen, dient als Berechnungsgrundlage.
Feature 01 · Vergleichstitel-Engine
Für jeden neuen Titel berechnet die Engine eine Ähnlichkeitsdistanz gegenüber allen Katalogtiteln (Gruppe, gleicher Verlag, externe Verlage) und hebt die nächstgelegenen als Referenzkandidaten hervor. Automatische oder manuelle Auswahl, bis zu 3 Referenzen pro Titel.
Die DemandSens-ML-Engine verarbeitet mehr als 200 Parameter, von denen ein Großteil von DemandSens entwickelt als proprietäre abgeleitete Features (nicht nur Rohdaten). Das Modell wird versioniert, nachtrainiert und automatisch erneut bereitgestellt, ohne Eingriff seitens des Verlags.
Enrich · Standardize · Cluster
Train · Optimize · Validate
Ensemble · Validate
REST API · Run · Maintain
200+
verarbeitete Parameter
~70%
von DemandSens entwickelte Features
auto
Nachtraining & Redeployment
3
spezialisierte Engines per API verfügbar
Das Modell erzeugt drei verschiedene Prognosen, entsprechend drei Hypothesen. Der Verlag wählt diejenige, die seinem Moment im Zyklus entspricht.
Prognose ohne Vertriebsziele
Wann verwenden: Neutraler Ausgangspunkt, Sicht „natürlicher Markt“
Berücksichtigt Erstbestellungen der Vertriebsteams
Wann verwenden: Wenn KAMs ihre Erstbestellungen bereits quantifiziert haben
Berücksichtigt aktuelle Marktdynamik (Auf- oder Abwärtstrend)
Wann verwenden: Mitten im Zyklus, zur Nachjustierung
Feature 04 · Erklärbare KI
Jede Prognose kommt mit einem Verlässlichkeitsscore, der die Verlässlichkeit der Empfehlung anzeigt, basierend auf Referenzrelevanz und Datenverfügbarkeit. Die Einflussparameter werden erklärt und gewichtet: der Verlag sieht genau, was die Prognose nach oben oder unten zieht.
Serien-Trajektorie - 87%
Feature 05 · Governance
DemandSens organisiert den Katalog entlang einer 4-stufigen Pyramide. Berechnungsregeln werden auf oberster Ebene (Verlag) gesetzt und automatisch vererbt nach unten. Der Anwender greift nur bei Reihen oder Serien mit atypischem Verhalten ein.
Klar gesagt
✗ Es entscheidet nicht für den Verlag.
✗ Es ersetzt nicht das lektoratseigene Urteil über den Wert eines Manuskripts.
✗ Es prognostiziert keine „Hits“ — unvorhersehbare Ereignisse, plötzlichen Medien-Buzz.
Verschnitt reduzieren ohne Engpassrisiko, Regeln über Imprints harmonisieren.
Eine Druckauflage in Minuten entscheiden, mit verlässlichen, erklärbaren Vergleichstiteln.