Vier konkrete Gründe für DemandSens.

Das sind keine Slogans: jede Säule ist messbar, in einer Demo überprüfbar und in unseren vertraglichen Verpflichtungen verankert.

  • 1.

    Modernste KI, kontinuierlich aktualisiert

    Unsere ML- und LLM-Modelle werden auf Millionen Titeln und Milliarden Transaktionen trainiert, dann fortlaufend gebenchmarkt und nachtrainiert. Jedes Update kommt ohne Aufpreis, ohne Migrationsprojekt.

    KI-Pipeline: Ingest → Prepare → Model → Deploy → Expose · 3 Engines (Empfehlung, Klassifikation, Regression).
  • 2.

    Für die Verlagsbranche gebaut, nicht generisch

    100 % unserer F&E sind Lektorats-Workflows gewidmet: Buch-Lebenszyklus, Hierarchien (Titel/Serie/Reihe/Verlag), titelweise Prognose, Disposition bis zur Verkaufsstelle. Keine Funktionen aus anderen Branchen importiert.

    Modell trainiert auf: Buchmetadaten · Vergleichstitel · Marketing-Invest · Marktsignale · Inhalt · Timing & Saisonalität · Autorensignale · Klassifikation (Thema/BIC/BISAC).
  • 3.

    Schnell, intuitiv, reibungslos

    Minimale Lernkurve, schnelles Onboarding, täglicher Einsatz ohne aufwendiges Training. Das Tool passt sich Ihren bestehenden Prozessen an, nicht umgekehrt.

    6-wöchiger Pilotstart · ×3 bis ×8 Beschleunigung der Kern-Workflows · Adoption bei Produktivkunden gemessen.
  • 4.

    Wirklich datenbasierte Entscheidungen

    Wir geben Vertrieb, Operations und Finanzen erklärbare, faktische Prognosen, damit sie schneller und genauer handeln. Jede Empfehlung ist nachvollziehbar und begründet — keine Blackbox.

    Erklärbare Prognosen · 4-stufiger Drill-down · vollständiger Audit-Trail (wer, wann, was) · zerstörungsfreie Szenarien.

Was DemandSens nicht ist.

Drei häufige Verwechslungen, die wir vorab klären — damit wir in der Demo vom Gleichen sprechen.

  • Nicht Ein generisches BI, an Bücher angepasst

    Power BI, Tableau, Looker bauen Dashboards aus Ihren Daten, können aber nicht prognostizieren oder empfehlen. DemandSens setzt auf Domänenmodelle (Vergleichstitel, schwache Signale) und liefert umsetzbare Entscheidungen.

    Sondern Eine Entscheidungsplattform, kein Visualisierungstool.

  • Nicht Ein Excel-Add-on oder ein Makro

    Excel bleibt das universelle Werkzeug der Lektoratsteams — aber es hat kein Gedächtnis, keine Governance, keine KI. DemandSens nimmt Excel-Inputs auf, wenn nötig, zentralisiert Entscheidungen aber in einem geteilten, nachvollziehbaren Repository.

    Sondern Ein gruppenweites Repository, keine Dateikopie.

  • Nicht Eine KI-Blackbox

    Viele KI-Tools produzieren Zahlen ohne Erklärung. Bei uns legt jede Empfehlung ihre Signale offen: verwendete Vergleichstitel, Ähnlichkeitsdistanz, Faktor-Gewichtungen. Der Anwender akzeptiert, justiert oder lehnt ab — voll informiert.

    Sondern Erklärbare KI, kein Orakel.

Eine industrielle Plattform, im Einsatz bei Referenzverlagen.

  • Weniger unverkaufte Exemplare Auf Druckauflagenmengen, Produktivkunden. 18
  • 3-Jahres-ROI Über typische Vertragslaufzeit, alle Module. 800
  • Schnellere Workflows Druckauflage, Disposition, Vertriebs-Tracking. 8

Eine klare Vereinfachung, Beschleunigung und Verlässlichkeitssteigerung in den Frontlist-Vertriebs- und Distributionsprozessen.

Teile das

Stéphane Aznar, CEO, Media Diffusion (FR)

KI-Verkaufsprognosen, die dem Buchmarkt völlig neue Perspektiven eröffnen — das Fundament für das richtige Buch, in der richtigen Menge, am richtigen Ort.

Teile das

Ulrike Altig, CEO, MediaControl (DE)

Die Empfehlungen zur Druckauflage sind verlässlich und erlauben uns, Mengen deutlich zu reduzieren, ohne Marktnachfrage zu verpassen.

Teile das

Adrien Dandoy, CFO, Dupuis (FR)

6-Wochen-Pilot. Go-/No-Go-Entscheidung. Dann Industrialisierung.

Kein Big Bang, kein Lock-in. Ein 3-Phasen-Ansatz mit kurzem Pilot — auf Ihren Daten, mit Ihren Anwendern — der zu nichts Weiterem verpflichtet, bis der Wert bewiesen ist.

Pilot 6 Wochen

Wert auf begrenztem Scope nachweisen.

  • 1 oder 2 klare Anwendungsfälle
  • Echte Daten, echte Anwender
  • Messbare KPIs (Genauigkeit, Entscheidungsunterstützung)
1

Build 1–3 Monate

Den Pilot in ein operatives System überführen.

  • Sichere Datenverbindungen
  • Industrialisierte Ingestion
  • Konfiguration gemäß Ihrer Geschäftsregeln
  • Training & Change Management
  • Sichere Datenverbindungen
  • Industrialisierte Ingestion
  • Konfiguration gemäß Ihrer Geschäftsregeln
  • Training & Change Management
2

Run laufend

Langfristige Wertschöpfung.

  • Kontinuierliche Verbesserung
  • Support & Wartung
  • Neue Anwendungsfälle
  • Skalierung über Länder / Imprints
3

Kontrolliertes Risiko

Kein Big Bang. Go-/No-Go-Entscheidung nach 6 Wochen.

Schnelle Time-to-Value

Geschäftsergebnisse vor vollständigem Roll-out.

Skalierbar

Von einer Einheit bis zum gesamten Gruppenperimeter.

Lektoratsorientiert

Für Entscheidungen auf ISBN-Ebene gebaut.

Drei Module. Drei Eingangstüren. Eine Grundlage.

Je nach Kontext steigen Sie über ein anderes Modul in die Suite ein. Alle teilen dasselbe Datenfundament und dieselbe Geschäftslogik.

  • 1.

    Core

    Gruppen-Cockpit

    Für Wen: Mittelständische Verlagsgruppen.

    Was: Steuert den Verkaufszyklus (Print Run · Allocate · Prospect) und das Budget Folgejahr (Budget) für eine ganze Gruppe.

    Wann: Wenn Excel-basierte Steuerung mit dem Wachstum nicht mehr Schritt hält.

    Entdecken Core

  • 2.

    BookInsight

    Self-serve,  Pro Titel

    Für Wen: Autoren, Agenten, kleine Verlage.

    Was: Manuskriptanalyse, Metadaten, Vergleichstitel, Marketing-Assets — pro Titel.

    Wann: Vor Vertragsunterzeichnung oder für einen einzelnen Launch.

    Entdecken BookInsight

  • 3.

    DS Agent

    Marktdaten

    Für Wen: Datenpartner (Circana, NielsenIQ, MediaControl…).

    Was: Aggregations- und Aufbereitungs-Schicht für Marktdaten. Treibt Core und BookInsight.

    Wann: Kontinuierlich, im Hintergrund.

    Entdecken DS Agent

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