Feeds hebdomadaires, normalisés dans un schéma unique, alignés BISAC/Thema cross-marchés. DS Agent consomme — ne re-publie jamais.
01 Le problème
Les éditeurs croulent sous la donnée. Ils décident sur Excel.
Chaque semaine, des millions de points de sell-out, de stock et de tendance arrivent dans les maisons d'édition. Aucun n'a été conçu pour les personnes qui les utilisent : éditeurs, directeurs de collection, responsables marketing. Ils continuent de basculer sur Excel, Outlook et leur intuition.
02 Intelligence conversationnelle
Demandez. Obtenez une réponse. Décidez.
Chaque question d'éditeur, écrite comme une fonctionnalité. Pricing, déclencheurs de retirage, scans de segment, alertes portfolio : autant de questions que vos équipes posent chaque semaine, retournées en quelques secondes — avec sources et niveau de confiance.
Signaux marché
- Accélération de segment
Segments en croissance au-dessus de leur tendance 6 semaines.
- Thèmes émergents
Thèmes éditoriaux en hausse avant les charts.
-
Évolution mix prix
Glissement des prix dans un segment.
- Saturation de segment
Décélérations structurelles, scorées 0–100. - Évolution de concentration
Concentration éditeurs suivie via indice HHI. - Format gagnant
Le format dominant dans un genre donné.
Intelligence titre
- Détection breakout
Titres avec vélocité au-dessus de 80/100. - Évolution cycle de vie
Durée de vie d'un titre par genre. - Benchmark titre
Comparables au même stade de cycle de vie.
- Concentration de croissance
Titres qui portent la croissance d'un segment.
- Frontlist vs backlist
Contribution frontlist vs fonds.
Intelligence éditeur
- Gain éditeur
Éditeurs qui prennent des parts dans un segment.
- Effet auteur & franchise
Pull d'un auteur ou d'une franchise établie.
Vue marché
- Aperçu de segment
Le profil complet d'un segment.
- Tendance marché
Évolution de la fiction sur 12 semaines.
04 Moteur De Comparables
Chaque nouveau livre commence par une question. À quoi ressemble-t-il ?
Avant qu'une couverture existe, avant qu'un tirage soit décidé, les éditeurs cherchent déjà des comparables : des titres assez proches en forme et en intention pour ancrer une prévision. DS Agent en fait un moteur de filtrage par contenu, sur le graph de métadonnées que vos données portent déjà.
01 / Objectif
Identifier les titres les plus similaires sur le portfolio marché (même éditeur, même groupe, externes) avant qu'un seul exemplaire ne soit imprimé.
02 / Approche
Filtrage par contenu sur les master data et la description. Chaque champ disponible (Thema · BIC · BISAC, ID éditeur, collection, pagination, mots-clés, extrait, prix) devient un axe de similarité.
03 / Résultat
Un classement scoré de comparables avec distance minimale au nouveau titre : l'ancrage de toutes les prévisions en aval.
05 Une Interface
Prévision. Recommandation. Lentilles analytiques. Une interface, un vocabulaire.
Trois modes de travail (prédire un tirage, ancrer un nouveau titre à ses comparables, scanner un segment ou un backlist), tous accessibles de la même manière : une question en langage naturel, une réponse en quelques secondes. L'éditeur ne quitte jamais la conversation.
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Combien d'exemplaires doit-on tirer ?
Une projection de tirage 52 semaines par ISBN, avec bande de confiance et enveloppe sell-through. Réalisé comparé au modèle en live.
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À quoi ressemble ce nouveau titre ?
Une shortlist classée de comparables sur le portfolio marché, scorés sur genre, thème, audience, prix et format, alimentant le modèle frontlist.
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Qu'est-ce qui bouge dans mon marché ?
Segments en accélération ou saturation, thèmes émergents, glissements de concentration : 15 lentilles, chacune accessible par une question en langage naturel.
06 Sous Le Capot
Simple pour l'éditeur. Rigoureuxdessous.
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Vos données, ingérées
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Moteur prévision & signaux
Modèles orchestrés via LangChain : détection vélocité, estimation retirage, scoring segment. Tunés par marché, pas un LLM générique.
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Couche conversationnelle
Routage langage naturel vers 15 fonctionnalités analytiques, multi-langue (FR · EN · DE · ES · IT), ISBN-aware. Chaque réponse trace ses sources.
Pour la première fois, on pose à la donnée les mêmes questions qu'on se pose entre nous au stand-up du matin. Et on obtient les réponses avant que le café refroidisse.
Directrice éditoriale · Partenaire early access · Catalogue fiction · 800+ titres
07 Aujourd'hui, En Production
Livré.Pas une slide.
Un prototype fonctionnel tourne aujourd'hui sur données simulées. Cinq marchés, cinq langues, quinze fonctionnalités. Chaque élément de cette page est adossé à du logiciel qui marche.
- de la question à la réponse actionnable Round-trip médian, requête langage naturel → résultat classé 30
- horizon de prévision, par ISBN Projections hebdo glissantes, tous les titres du catalogue 52
- lentilles analytiques au catalogue 11 livrées · 15 cadrées · un vocabulaire unifié 15
- langues actives FR · EN · DE · IT · ES · marchés couverts au lancement 5
08 Trajectoire
Cinq phases. Une seule surface de décision.
Foundation
Prototype complet sur données simulées. Expérience validée.
1
Recherche unifiée & Title Intelligence
Routing ISBN, fiche titre détaillée, réponses chat synthétiques.
2
Intégration Frontlist Engine
Recommandations tirage pré-lancement : confiance, drivers, comparables.
3
Backlist Forecasting & Portfolio
Moteur prévision 1S/1M/1T/1Sem/1A + alerting catalogue.
4
Recommendation Engine
Filtrage par contenu sur master data, alimentant la prévision frontlist.
5
09 Modèle De Livraison
Le portail, c'est comment les éditeurs rencontrent DS Agent aujourd'hui. En 2027, on vient à eux.
La prochaine génération de workflows éditoriaux ne vivra pas dans des dashboards. Elle vivra à l'intérieur des copilotes IA que les éditeurs utilisent déjà. DS Agent livre dans deux modes dès le premier jour : un portail hébergé pour les 80% qui ont besoin d'une expérience, et une surface MCP + REST pour les 20% qui ont leur propre stack IA.
Portail
Expérience hébergée. Votre marque, notre moteur.
Expérience DS Agent complète : chaque feature, chaque écran, zéro intégration côté éditeur.
White-label : marque partenaire, URL partenaire, auth partenaire.
Livraison en semaines : le chemin par défaut pour 80 % des éditeurs.
Native
DS Agent comme capacité, pas comme destination. À l'intérieur du copilote que l'éditeur utilise déjà.
Serveur MCP + API REST : aucune UI à construire. Le copilote appelle DS Agent comme n'importe quel outil.
Vit dans leur workflow : Claude, ChatGPT Enterprise, Copilot, Glean, stacks custom.
Même moteur, même vocabulaire : prévisions, comparables, lentilles. Livré là où les éditeurs réfléchissent déjà.
Trois couches. Frontières claires.
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1.
Copilote IA de l'éditeur
Ce que ses éditeurs utilisent déjà
Claude · ChatGPT · Copilot · Glean · custom
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2.
Serveur MCP DS Agent
Notre moteur exposé en capacité
prévisions · comparables · lentilles · portfolio
-
3.
Market data providers
Vos données, gouvernées par votre contrat
Circana · NielsenIQ · MediaControl · Emmelibrì